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使用use index优化sql查询的详细介绍

先看一下arena_match_index的表结构,大家注意表的索引结构

接着看下面的sql:

这条sql的查询条件显示可能使用的索引有`begintime`和`dg`,但是由于使用了order by begintime排序mysql最后选择使用`begintime`索引,explain的结果为:

explain的结果显示使用`begintime`索引要扫描22w条记录,这样的查询性能是非常糟糕的,实际的执行情况也是初次执行(还未有缓存数据时)时需要30秒以上的时间。

先看一下arena_match_index的表结构,大家注意表的索引结构

接着看下面的sql:

这条sql的查询条件显示可能使用的索引有`begintime`和`dg`,但是由于使用了order by begintime排序mysql最后选择使用`begintime`索引,explain的结果为:

explain的结果显示使用`begintime`索引要扫描22w条记录,这样的查询性能是非常糟糕的,实际的执行情况也是初次执行(还未有缓存数据时)时需要30秒以上的时间。

实际上这个查询使用`dg`联合索引的性能更好,因为同一天同一个小组内也就几十场比赛,因此应该优先使用`dg`索引定位到匹配的数据集合再进行排序,那么如何告诉mysql使用指定索引呢?使用use index语句:

explain结果显示使用`dg`联合索引只需要扫描757条数据,性能直接提升了上百倍,实际的执行情况也是几乎立即就返回了查询结果。

在最初的查询语句中只要把order by begintime去掉,mysql就会使用`dg`索引了,再次印证了order by会影响mysql的索引选择策略!

通过上面的例子说mysql有时候也并不聪明,并非总能做出最优选择,还是需要我们开发者对它进行“调教”!

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