MySQL Shell import_table数据导入
1. import_table介绍
这一期我们介绍一款高效的数据导入工具,MySQL Shell 工具集中的import_table,该工具的全称是Parallel Table Import Utility,顾名思义,支持并发数据导入,该工具在MySQL Shell 8.0.23版本后,功能更加完善, 以下列举该工具的核心功能
- 基本覆盖了MySQL Data Load的所有功能,可以作为替代品使用
- 默认支持并发导入(支持自定义chunk大小)
- 支持通配符匹配多个文件同时导入到一张表(非常适用于相同结构数据汇总到一张表)
- 支持限速(对带宽使用有要求的场景,非常合适)
- 支持对压缩文件处理
- 支持导入到5.7及以上MySQL
2. Load Data 与 import table功能示例
该部分针对import table和Load Data相同的功能做命令示例演示,我们依旧以导入employees表的示例数据为例,演示MySQL Load Data的综合场景
- 数据自定义顺序导入
- 数据函数处理
- 自定义数据取值
示例数据如下：
示例表结构：
2.1 用Load Data方式导入数据
2.2 用import_table方式导入数据
3. import_table特定功能
3.1 多文件导入(模糊匹配)
3.2 并发导入
在实验并发导入前我们创建一张1000W的sbtest1表(大约2G数据),做并发模拟,import_table用threads参数作为并发配置, 默认为8个并发.
3.3 导入速率控制
可以通过maxRate和threads来控制每个并发线程的导入数据,如,当前配置线程为4个,每个线程的速率为2M/s,则最高不会超过8M/s
3.4 自定义chunk大小
默认的chunk大小为50M,我们可以调整chunk的大小,减少事务大小,如我们将chunk大小调整为1M,则每个线程每次导入的数据量也相应减少
4. Load Data vs import_table性能对比
- 使用相同库表
- 不对数据做特殊处理,原样导入
- 不修改参数默认值,只指定必备参数
可以看到,Load Data耗时约5分钟,而import_table则只要不到一半的时间即可完成数据导入,效率高一倍以上(虚拟机环境磁盘IO能力有限情况下)
以上就是MySQL Shell import_table数据导入详情的详细内容，更多关于import_table数据导入的资料请关注我是攻城狮其它相关文章！
