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MySQL中实现高性能高并发计数器方案(例如文章点击数)

现在有很多的项目,对计数器的实现甚是随意,比如在实现网站文章点击数的时候,是这么设计数据表的,如:”article_id, article_name, article_content, article_author, article_view……在article_view中记录该文章的浏览量。诈一看似乎没有问题。对于小站,比如本博客,就是这么做的,因为小菜的博客难道会涉及并发问题吗?答案显而易见,一天没多少IP,而且以后不会很大。

现在有很多的项目,对计数器的实现甚是随意,比如在实现网站文章点击数的时候,是这么设计数据表的,如:”article_id, article_name, article_content, article_author, article_view……在article_view中记录该文章的浏览量。诈一看似乎没有问题。对于小站,比如本博客,就是这么做的,因为小菜的博客难道会涉及并发问题吗?答案显而易见,一天没多少IP,而且以后不会很大。

言归正传,对文章资讯类为主的项目,在浏览一个页面的时候不但要进行大量的查(查询上文的记录,已经所属分类的名字、热门文章资讯评论、TAG等),还要进行写操作(更新浏览数点击数)。把文章的详细内容和计数器放在一张表尽管对开发很方便,但是会造成数据库的压力过大(不然为什么大项目都要分库分表呢)。

那么,分两张表存放就好了么?一张表存文章详细信息,另一张表单独存计数器。

这种方式,虽然分担了文章表的压力,但是每当有一个进程请求更新的时候,都会产生全局的互斥锁,只能串行,不能并行。在高并发下会有较长的等待时间。

另一种比较好的办法是对每一个文章的计数器不是一行,而是多行,比如吧,一百行。每次随机更新其中一行,该文章的浏览数就是所有行的和。

小访问量的随机池子100个肯定多了,三五个足矣。每次访问的时候,随机一个数字(1-100)作为pond,如何该pond存在则更新view+1,否则插入,view=1。借助DUPLICATE KEY,不然在程序里是实现得先SELECT,判断一下再INSERT或者UPDATE。

获取指定文章的总访问量的时候:

PS:凡事都是双刃剑。为了更快的读我们通常要牺牲一些东西。在读比较多的表要加快读的速度,在写较多的表要加快写的速度。各自权衡。在加快读的速度的时候,我们牺牲的并不仅仅是写的性能,还有开发成本,开发变的更复杂,维护成本等。所以并不是读的速度越快越好,需要找一个平衡点。

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