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mysql的分区技术详细介绍

一、概述当 MySQL的总记录数超过了100万后,会出现性能的大幅度下降吗?答案是肯定的,但是,性能下降>的比率不一而同,要看系统的架构、应用程序、还有>包括索引、服务器硬件等多种因素而定。当有网友问我这个问题的时候,我最常见的回答>就是:分表,可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表。分表很容易,然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面的改动工作却不>容小觑,还包括将来的扩展性等。

一、概述

当 MySQL的总记录数超过了100万后,会出现性能的大幅度下降吗?答案是肯定的,但是,性能下降>的比率不一而同,要看系统的架构、应用程序、还有>包括索引、服务器硬件等多种因素而定。当有网友问我这个问题的时候,我最常见的回答>就是:分表,可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表。分表很容易,然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面的改动工作却不>容小觑,还包括将来的扩展性等。

在以前,一种解决方案就是使用 MERGE
类型,这是一个非常方便的做饭。架构和程序基本上不用做改动,不过,它的缺点是显见的:

1.只能在相同结构的 MyISAM 表上使用
2.无法享受到 MyISAM 的全部功能,例如无法在 MERGE 类型上执行 FULLTEXT 搜索
3.它需要使用更多的文件描述符
4.读取索引更慢

这个时候,MySQL 5.1 中新增的分区(Partition)功能的优势也就很明显了:

1.与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据
2.很容易就能删除不用或者过时的数据
3.一些查询可以得到极大的优化
4.涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函数时,可以并行进行
5.IO吞吐量更大

分区允许可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。

分区应该注意的事项:

1、 做分区时,要么不定义主键,要么把分区字段加入到主键中。
2、 分区字段不能为NULL,要不然怎么确定分区范围呢,所以尽量NOT NULL

二、分区的类型

1.RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。
2.LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
2.HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包>含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
3.KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含>整数值。

可以通过使用SHOW VARIABLES命令来确定MySQL是否支持分区,例如:

1、range分区

2.list分区

对于innodb和myisam引擎,一条语句插入多条记录的时候,如果中间有值不能插入,innodb会全部回滚,myisam在错误值之前的数据可以插入到表中。对于innodb和myisam引擎,一条语句插入多条记录的时候,如果中间有值不能插入,innodb会全部回滚,myisam在错误值之前的数据可以插入到表中。

3.hash分区

hash分区的目的是将数据均匀的分布到预先定义的各个分区中,保证各分区的数据量大致一致。

  hash的分区函数页需要返回一个整数值。partitions子句中的值是一个非负整数,不加的partitions子句的话,默认为分区数为1。

4.key分区

key分区和hash分区相似,不同在于hash分区是用户自定义函数进行分区,key分区使用mysql数据库提供的函数进行分区,NDB cluster使用MD5函数来分区,对于其他存储引擎mysql使用内部的hash函数,这些函数基于password()一样的算法。

5。columns分区

上面的RANGE、LIST、HASH、KEY四种分区中,分区的条件必须是整形,如果不是整形需要通过函数将其转换为整形。

  mysql-5.5开始支持COLUMNS分区,可视为RANGE和LIST分区的进化,COLUMNS分区可以直接使用非整形数据进行分区。COLUMNS分区支持以下数据类型:
  所有整形,如INT SMALLINT TINYINT BIGINT。FLOAT和DECIMAL则不支持。
  日期类型,如DATE和DATETIME。其余日期类型不支持。
  字符串类型,如CHAR、VARCHAR、BINARY和VARBINARY。BLOB和TEXT类型不支持。
  COLUMNS可以使用多个列进行分区。

新增分区

    ->   ADD PARTITION (PARTITION p201010 VALUES LESS THAN (201011));

Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)

Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

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