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MySQL中一些优化straight_join技巧

在oracle中可以指定的表连接的hint有很多:ordered hint 指示oracle按照from关键字后的表顺序来进行连接;leading hint 指示查询优化器使用指定的表作为连接的首表,即驱动表;use_nl hint指示查询优化器使用nested loops方式连接指定表和其他行源,并且将强制指定表作为inner表。
在mysql中就有之对应的straight_join,由于mysql只支持nested loops的连接方式,所以这里的straight_join类似oracle中的use_nl hint。mysql优化器在处理多表的关联的时候,很有可能会选择错误的驱动表进行关联,导致了关联次数的增加,从而使得sql语句执行变得非常的缓慢,这个时候需要有经验的DBA进行判断,选择正确的驱动表,这个时候straight_join就起了作用了,下面我们来看一看使用straight_join进行优化的案例:

在oracle中可以指定的表连接的hint有很多:ordered hint 指示oracle按照from关键字后的表顺序来进行连接;leading hint 指示查询优化器使用指定的表作为连接的首表,即驱动表;use_nl hint指示查询优化器使用nested loops方式连接指定表和其他行源,并且将强制指定表作为inner表。
在mysql中就有之对应的straight_join,由于mysql只支持nested loops的连接方式,所以这里的straight_join类似oracle中的use_nl hint。mysql优化器在处理多表的关联的时候,很有可能会选择错误的驱动表进行关联,导致了关联次数的增加,从而使得sql语句执行变得非常的缓慢,这个时候需要有经验的DBA进行判断,选择正确的驱动表,这个时候straight_join就起了作用了,下面我们来看一看使用straight_join进行优化的案例:

1.用户实例:spxxxxxx的一条sql执行非常的缓慢,sql如下:

2.查看执行计划:

3.查看索引:

4.调整索引,A表优化采用覆盖索引:

5.查看执行计划:

调整后执行稍有效果,但是还不明显,还没有找到要害:

6.执行时间仍然需要很长,时间的消耗主要耗费在Using filesort中,参与排序的数据量有38W之多,所以需要转换驱动表;尝试采用user表做驱动表:使用straight_join强制连接顺序:

执行时间已经有了质的变化,降低到了2.56秒;

7.在分析执行计划的第一步:Using where; Using temporary; Using filesort,user表其实也可以采用覆盖索引来避免using where的出现,所以继续调整索引:

8.执行时间降低到了1.43秒:

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