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分析MySQL中优化distinct的技巧

有这样的一个需求:select count(distinct nick) from user_access_xx_xx;这条sql用于统计用户访问的uv,由于单表的数据量在10G以上,即使在user_access_xx_xx上加上nick的索引,

有这样的一个需求:select count(distinct nick) from user_access_xx_xx;

这条sql用于统计用户访问的uv,由于单表的数据量在10G以上,即使在user_access_xx_xx上加上nick的索引,

通过查看执行计划,也为全索引扫描,sql在执行的时候,会对整个服务器带来抖动;

执行一次sql需要花费52.78s,已经非常的慢了

现在需要换一种思路来解决该问题:

我们知道索引的值是按照索引字段升序的,比如我们对(nick,other_column)两个字段做了索引,那么在索引中的则是按照nick,other_column的升序排列:

我们现在的sql:select count(distinct nick) from user_access;则是直接从nick1开始一条条扫描下来,直到扫描到最后一个nick_n,

那么中间过程会扫描很多重复的nick,如果我们能够跳过中间重复的nick,则性能会优化非常多(在oracle中,这种扫描技术为loose index scan,但在5.1的版本中,mysql中还不能直接支持这种优化技术):

分析MySQL中优化distinct的技巧

所以需要通过改写sql来达到伪loose index scan:

Sql中先选出不同的nick,最后在外面套一层,就可以得到nick的distinct值总和;

最重要的是在子查询中:select distinct(nick) 实现了上图中的伪loose index scan,优化器在这个时候的执行计划为Using index for group-by ,

需要注意的是mysql把distinct优化为group by,它首先利用索引来分组,然后扫描索引,对需要的nick只扫描一次;

两个sql的执行计划分别为:

优化写法:

原始写法:

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