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Mysql优化之Zabbix分区优化

使用zabbix最大的瓶颈在于数据库,维护好zabbix的数据存储,告警,就能很好地应用zabbix去构建监控系统。目前zabbix的数据主要存储在history和trends的2个表中,随着时间的推移,这两个表变得非常大,性能会非常差,影响监控的使用。对MySQL进行调优,能够极大的提升Zabbix的性能,本文采用对MySQL进行分区的方法进行调优。

使用zabbix最大的瓶颈在于数据库,维护好zabbix的数据存储,告警,就能很好地应用zabbix去构建监控系统。目前zabbix的数据主要存储在history和trends的2个表中,随着时间的推移,这两个表变得非常大,性能会非常差,影响监控的使用。对MySQL进行调优,能够极大的提升Zabbix的性能,本文采用对MySQL进行分区的方法进行调优。

原理

对zabbix中的history和trends等表进行分区,按日期进行分区,每天一个,共保留90天分区。

操作详细步骤

操作影响: 可以在线操作,MySQL的读写变慢,Zabbix性能变慢,影响时间根据数据的小而变化,一般在2个小时左右。

第一步

登录zabbix server的数据库,统一MySQL的配置

注意:一定要修改innodb_buffer_pool_size=物理内存的1/3

第二步

先确认zabbix的版本,本操作zabbix的版本一定要大于3.2.0。小于3.2的版本不能安装此操作,线上默认是zabbix-3.2.6。

a、 导入存储过程

上面内容包含了创建分区的存储过程,将上面内容复制到partition.sql中,然后执行如下:

b、 添加crontable,每天执行01点01分执行,如下:

注意: mysql的zabbix用户的密码部分按照实际环境配置

c、首先执行一次(由于首次执行的时间较长,请使用nohup执行),如下:

注意:观察/root/partition.log的输出

d、 查看结果

登录mysql,查看history等表, 如下:

发现了大量PARTITION字段,说明配置正确。注意观察Mysql的Slow Query,一般到执行操作的第二天,Slow Query几乎就会有了,此时Zabbix的Dashboard响应速度应该非常流畅了。

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