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浅谈mysql使用limit分页优化方案的实现

Mysql limit分页语句用法与Oracle和MS SqlServer相比,mysql的分页方法简单的让人想哭。

Mysql limit分页语句用法

与Oracle和MS SqlServer相比,mysql的分页方法简单的让人想哭。

–语法:

–举例:

如何优化limit

当一个查询语句偏移量offset很大的时候,如select * from table limit 10000,10 , 最好不要直接使用limit,而是先获取到offset的id后,再直接使用limit size来获取数据。效果会好很多。

如:

一、测试实验

mysql分页直接用limit start, count分页语句:

当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条),如下:

我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,
那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一半左右)

再看我们取最后一页记录的时间

像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情:

  • limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。
  • mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。

二、 对limit分页问题的性能优化方法

2.1 利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引),那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。

另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中,我们知道id字段是主键,自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何:
这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下:

查询时间为0.2秒,相对于查询了所有列的37.44秒,提升了大概100多倍的速度。

那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,

id>=的形式:

查询时间为0.2秒,简直是一个质的飞跃啊。

利用join

查询时间也很短,赞!

其实两者用的都是一个原理嘛,所以效果也差不多。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我是攻城狮。

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