做数据插入时，发现之前上班做哪些办公系统压根就没考虑过数据库性能这些，因为涉及的数据量小，时间和效率看不出来，可当数据量很大了，大到了每秒需要10000次插入时，这时就不得不考虑你的sql 语句了。当插入100条数据，能想到的数据插入方式：

1：for循环100次，一次次插入数据。连接一次插入100次，这样是最费时间的也是最费IO和连接的；

2：将100数据插入语句组成一个sql语句，然后连接一次，插入数据。这种费时比第一种要好。

3：使用事物，100次插入，最后一次事物commit; 这种比第二种更快；

4：使用insert语句本身的多数据插入；

当以上方法在少量的数据面前，几乎没什么差别，我们压根感觉不出来。可是，当数据量稍微提大点，比如一次10000条数据。插入的速度效率就出来；

这是mysql实例类；此实例提供mysql的连接，和数据库相关操作

最后建立控制台程序，分别使用事务提交，不使用事务，和拼接10000条插入在组成事务，这三种方式做一个测试，打印出耗时。结果如图：

可以看到：10000次插入使用事务提交只用时4.7秒，而不使用事务用时311秒，拼装成10000次insert语句的耗时7.3秒。这里面耗时7.3秒的，理论上，在数据库sql执行上也应该和使用事务差不多，这里的耗时主要是用作字符串的拼接上，客户端耗时比较多；

贴上测试程序代码：

总结

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