首页 / Mysql / MySQL必备的常见知识点汇总整理

MySQL必备的常见知识点汇总整理

本文实例总结了MySQL必备的常见知识点。分享给大家供大家参考,具体如下:

本文实例总结了MySQL必备的常见知识点。分享给大家供大家参考,具体如下:

最近在整理 sql 的时候发现一份优秀的笔记,是原作者学习 sql 所做的笔记,分享这份总结给大家,对大家对 sql 的可以来一次全方位的检漏和排查,感谢原作者 hjzCy 的付出,原文链接放在文章最下方,如果出现错误,希望大家共同指出!

登录和退出 MySQL 服务器

基本语法

建表约束

主键约束

唯一主键

非空约束

默认约束

外键约束

数据库的三大设计范式

1NF

只要字段值还可以继续拆分,就不满足第一范式。

范式设计得越详细,对某些实际操作可能会更好,但并非都有好处,需要对项目的实际情况进行设定。

2NF

在满足第一范式的前提下,其他列都必须完全依赖于主键列。如果出现不完全依赖,只可能发生在联合主键的情况下:

实际上,在这张订单表中,product_name 只依赖于 product_idcustomer_name 只依赖于 customer_id 。也就是说,product_namecustomer_id 是没用关系的,customer_nameproduct_id 也是没有关系的。

这就不满足第二范式:其他列都必须完全依赖于主键列!

拆分之后,myorder 表中的 product_idcustomer_id 完全依赖于 order_id 主键,而 productcustomer 表中的其他字段又完全依赖于主键。满足了第二范式的设计!

3NF

在满足第二范式的前提下,除了主键列之外,其他列之间不能有传递依赖关系。

表中的 customer_phone 有可能依赖于 order_idcustomer_id 两列,也就不满足了第三范式的设计:其他列之间不能有传递依赖关系。

修改后就不存在其他列之间的传递依赖关系,其他列都只依赖于主键列,满足了第三范式的设计!

查询练习

准备数据

1 到 10

分组计算平均成绩

查询每门课的平均成绩。

分组条件与模糊查询

查询 score 表中至少有 2 名学生选修,并以 3 开头的课程的平均分数。

分析表发现,至少有 2 名学生选修的课程是 3-1053-2456-166 ,以 3 开头的课程是 3-1053-245 。也就是说,我们要查询所有 3-1053-245degree 平均分。

多表查询 – 1

查询所有学生的 name,以及该学生在 score 表中对应的 c_nodegree

通过分析可以发现,只要把 score 表中的 s_no 字段值替换成 student 表中对应的 name 字段值就可以了,如何做呢?

多表查询 – 2

查询所有学生的 no 、课程名称 ( course 表中的 name ) 和成绩 ( score 表中的 degree ) 列。

只有 score 关联学生的 no ,因此只要查询 score 表,就能找出所有和学生相关的 nodegree

然后查询 course 表:

只要把 score 表中的 c_no 替换成 course 表中对应的 name 字段值就可以了。

三表关联查询

查询所有学生的 name 、课程名 ( course 表中的 name ) 和 degree

只有 score 表中关联学生的学号和课堂号,我们只要围绕着 score 这张表查询就好了。

只要把 s_noc_no 替换成 studentsrouse 表中对应的 name 字段值就好了。

首先把 s_no 替换成 student 表中的 name 字段:

再把 c_no 替换成 course 表中的 name 字段:

子查询加分组求平均分

查询 95031 班学生每门课程的平均成绩。

score 表中根据 student 表的学生编号筛选出学生的课堂号和成绩:

这时只要将 c_no 分组一下就能得出 95031 班学生每门课的平均成绩:

子查询 – 1

查询在 3-105 课程中,所有成绩高于 109 号同学的记录。

首先筛选出课堂号为 3-105 ,在找出所有成绩高于 109 号同学的的行。

子查询 – 2

查询所有成绩高于 109 号同学的 3-105 课程成绩记录。

YEAR 函数与带 IN 关键字查询

查询所有和 101108 号学生同年出生的 nonamebirthday 列。

多层嵌套子查询

查询 '张旭' 教师任课的学生成绩表。

首先找到教师编号:

通过 sourse 表找到该教师课程号:

通过筛选出的课程号查询成绩表:

多表查询

查询某选修课程多于 5 个同学的教师姓名。

首先在 teacher 表中,根据 no 字段来判断该教师的同一门课程是否有至少 5 名学员选修:

查看和教师编号有有关的表的信息:

我们已经找到和教师编号有关的字段就在 course 表中,但是还无法知道哪门课程至少有 5 名学生选修,所以还需要根据 score 表来查询:

根据筛选出来的课程号,找出在某课程中,拥有至少 5 名学员的教师编号:

teacher 表中,根据筛选出来的教师编号找到教师姓名:

子查询 – 3

查询 “计算机系” 课程的成绩表。

思路是,先找出 course 表中所有 计算机系 课程的编号,然后根据这个编号查询 score 表。

UNION 和 NOTIN 的使用

查询 计算机系电子工程系 中的不同职称的教师。

ANY 表示至少一个 – DESC ( 降序 )

查询课程 3-105 且成绩 <u>至少</u> 高于 3-245score 表。

表示所有的 ALL

查询课程 3-105 且成绩高于 3-245score 表。

复制表的数据作为条件查询

查询某课程成绩比该课程平均成绩低的 score 表。

子查询 – 4

查询所有任课 ( 在 course 表里有课程 ) 教师的 namedepartment

条件加组筛选

查询 student 表中至少有 2 名男生的 class

NOTLIKE 模糊查询取反

查询 student 表中不姓 “王” 的同学记录。

YEAR 与 NOW 函数

查询 student 表中每个学生的姓名和年龄。

MAX 与 MIN 函数

查询 student 表中最大和最小的 birthday 值。

多段排序

classbirthday 从大到小的顺序查询 student 表。

子查询 – 5

查询 “男” 教师及其所上的课程。

MAX 函数与子查询

查询最高分同学的 score 表。

子查询 – 6

查询和 “李军” 同性别的所有同学 name

子查询 – 7

查询和 “李军” 同性别且同班的同学 name

子查询 – 8

查询所有选修 “计算机导论” 课程的 “男” 同学成绩表。

需要的 “计算机导论” 和性别为 “男” 的编号可以在 coursestudent 表中找到。

按等级查询

建立一个 grade 表代表学生的成绩等级,并插入数据:

查询所有学生的 s_noc_nograde 列。

思路是,使用区间 ( BETWEEN ) 查询,判断学生的成绩 ( degree ) 在 grade 表的 lowupp 之间。

连接查询

准备用于测试连接查询的数据:

分析两张表发现,person 表并没有为 cardId 字段设置一个在 card 表中对应的 id 外键。如果设置了的话,personcardId 字段值为 6 的行就插不进去,因为该 cardId 值在 card 表中并没有。

内连接

要查询这两张表中有关系的数据,可以使用 INNER JOIN ( 内连接 ) 将它们连接在一起。

注意:card 的整张表被连接到了右边。

左外连接

完整显示左边的表 ( person ) ,右边的表如果符合条件就显示,不符合则补 NULL

右外链接

完整显示右边的表 ( card ) ,左边的表如果符合条件就显示,不符合则补 NULL

全外链接

完整显示两张表的全部数据。

事务

在 MySQL 中,事务其实是一个最小的不可分割的工作单元。事务能够保证一个业务的完整性

比如我们的银行转账:

在实际项目中,假设只有一条 SQL 语句执行成功,而另外一条执行失败了,就会出现数据前后不一致。

因此,在执行多条有关联 SQL 语句时,事务可能会要求这些 SQL 语句要么同时执行成功,要么就都执行失败。

如何控制事务 – COMMIT / ROLLBACK

在 MySQL 中,事务的自动提交状态默认是开启的。

自动提交的作用:当我们执行一条 SQL 语句的时候,其产生的效果就会立即体现出来,且不能回滚

什么是回滚?举个例子:

可以看到,在执行插入语句后数据立刻生效,原因是 MySQL 中的事务自动将它提交到了数据库中。那么所谓回滚的意思就是,撤销执行过的所有 SQL 语句,使其回滚到最后一次提交数据时的状态。

在 MySQL 中使用 ROLLBACK 执行回滚:

由于所有执行过的 SQL 语句都已经被提交过了,所以数据并没有发生回滚。那如何让数据可以发生回滚?

将自动提交关闭后,测试数据回滚:

那如何将虚拟的数据真正提交到数据库中?使用 COMMIT :

总结

  1. 自动提交

    • 查看自动提交状态:SELECT @@AUTOCOMMIT
    • 设置自动提交状态:SET AUTOCOMMIT = 0
  2. 手动提交

    @@AUTOCOMMIT = 0 时,使用 COMMIT 命令提交事务。

  3. 事务回滚

    @@AUTOCOMMIT = 0 时,使用 ROLLBACK 命令回滚事务。

事务的实际应用,让我们再回到银行转账项目:

这时假设在转账时发生了意外,就可以使用 ROLLBACK 回滚到最后一次提交的状态:

这时我们又回到了发生意外之前的状态,也就是说,事务给我们提供了一个可以反悔的机会。假设数据没有发生意外,这时可以手动将数据真正提交到数据表中:COMMIT

手动开启事务 – BEGIN / START TRANSACTION

事务的默认提交被开启 ( @@AUTOCOMMIT = 1 ) 后,此时就不能使用事务回滚了。但是我们还可以手动开启一个事务处理事件,使其可以发生回滚:

仍然使用 COMMIT 提交数据,提交后无法再发生本次事务的回滚。

事务的 ACID 特征与使用

事务的四大特征:

  • A 原子性:事务是最小的单位,不可以再分割;
  • C 一致性:要求同一事务中的 SQL 语句,必须保证同时成功或者失败;
  • I 隔离性:事务 1 和 事务 2 之间是具有隔离性的;
  • D 持久性:事务一旦结束 ( COMMIT ) ,就不可以再返回了 ( ROLLBACK ) 。

事务的隔离性

事务的隔离性可分为四种 ( 性能从低到高 )

  1. READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 )

    如果有多个事务,那么任意事务都可以看见其他事务的未提交数据

  2. READ COMMITTED ( 读取已提交 )

    只能读取到其他事务已经提交的数据

  3. REPEATABLE READ ( 可被重复读 )

    如果有多个连接都开启了事务,那么事务之间不能共享数据记录,否则只能共享已提交的记录。

  4. SERIALIZABLE ( 串行化 )

    所有的事务都会按照固定顺序执行,执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作

查看当前数据库的默认隔离级别:

修改隔离级别:

脏读

测试 READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 ) 的隔离性:

由于小明的转账是在新开启的事务上进行操作的,而该操作的结果是可以被其他事务(另一方的淘宝店)看见的,因此淘宝店的查询结果是正确的,淘宝店确认到账。但就在这时,如果小明在它所处的事务上又执行了 ROLLBACK 命令,会发生什么?

这就是所谓的脏读,一个事务读取到另外一个事务还未提交的数据。这在实际开发中是不允许出现的。

读取已提交

把隔离级别设置为 READ COMMITTED

这样,再有新的事务连接进来时,它们就只能查询到已经提交过的事务数据了。但是对于当前事务来说,它们看到的还是未提交的数据,例如:

但是这样还有问题,那就是假设一个事务在操作数据时,其他事务干扰了这个事务的数据。例如:

虽然 READ COMMITTED 让我们只能读取到其他事务已经提交的数据,但还是会出现问题,就是在读取同一个表的数据时,可能会发生前后不一致的情况。这被称为不可重复读现象 ( READ COMMITTED )

幻读

将隔离级别设置为 REPEATABLE READ ( 可被重复读取 ) :

测试 REPEATABLE READ ,假设在两个不同的连接上分别执行 START TRANSACTION :

当前事务开启后,没提交之前,查询不到,提交后可以被查询到。但是,在提交之前其他事务被开启了,那么在这条事务线上,就不会查询到当前有操作事务的连接。相当于开辟出一条单独的线程。

无论小张是否执行过 COMMIT ,在小王这边,都不会查询到小张的事务记录,而是只会查询到自己所处事务的记录:

这是因为小王在此之前开启了一个新的事务 ( START TRANSACTION ) ,那么在他的这条新事务的线上,跟其他事务是没有联系的,也就是说,此时如果其他事务正在操作数据,它是不知道的。

然而事实是,在真实的数据表中,小张已经插入了一条数据。但是小王此时并不知道,也插入了同一条数据,会发生什么呢?

报错了,操作被告知已存在主键为 6 的字段。这种现象也被称为幻读,一个事务提交的数据,不能被其他事务读取到

串行化

顾名思义,就是所有事务的写入操作全都是串行化的。什么意思?把隔离级别修改成 SERIALIZABLE :

还是拿小张和小王来举例:

此时会发生什么呢?由于现在的隔离级别是 SERIALIZABLE ( 串行化 ) ,串行化的意思就是:假设把所有的事务都放在一个串行的队列中,那么所有的事务都会按照固定顺序执行,执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作 ( 这意味着队列中同时只能执行一个事务的写入操作 ) 。

根据这个解释,小王在插入数据时,会出现等待状态,直到小张执行 COMMIT 结束它所处的事务,或者出现等待超时。

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL查询技巧大全》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

本文来自网络,不代表我是攻城狮立场,转载请注明出处:https://www.54gcs.cn/sql/mysql/5799.html

helwo作者

上一篇
下一篇

为您推荐

发表评论

联系我们

联系我们

在线咨询: QQ交谈

邮箱: web@5vo.cn

工作时间:周一至周五,9:00-17:30,节假日休息
关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

手机访问
手机扫一扫打开网站

手机扫一扫打开网站

返回顶部
跳至工具栏