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MySQL OOM(内存溢出)的解决思路

OOM全称”Out Of Memory”,即内存溢出。内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题。在操作系统上运行各种软件时,软件所需申请的内存远远超出了物理内存所承受的大小,就叫内存溢出。

OOM全称”Out Of Memory”,即内存溢出。

内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题。在操作系统上运行各种软件时,软件所需申请的内存远远超出了物理内存所承受的大小,就叫内存溢出。

内存溢出产生原因多种多样,当内存严重不足时,内核有两种选择:

  1. 直接panic
  2. 杀掉部分进程,释放一些内核。

大部分情况下,会杀掉导致OOM的进程,然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警,例如:当memory或swap使用超过90%时,触发报警通知,需要及时介入排查。

如果已经出现OOM,则可以通过dmesg命令查看,CentOS7版本以上支持 -T选项,能将时间戳转成时间格式,方便查看具体时间:

通过日志可以看出哪些进程、占用多少内存等信息,并会Kill掉占用内存较大的进程。

内存问题的排查思路

一、操作系统内存检查

已MySQL为例,OOM后,mysqld进程被Killed,内存会被释放。mysqld_safe安全进程会将mysqld拉起,此时查看到的系统内存会是一个正常值。如果内存使用很高,但还未OOM,系统内存使用情况可能为下面情况:

可以看出此时的内存使用已经很高了,物理内存和swap虚拟内存几乎都被用完,buffers和cached也不多,随时可能出现OOM的情况。

首先,通过top命名查看占用内存最大的进程:

shift+o可以选择排序方式,n代表%MEM。

可以看出mysqld进程占用内存最大,也可以这样查:

RSZ为进程占用私有内存大小,单位Kb。
VSZ为映射的虚拟内存大小,单位Kb。

通过RSZ/total 也可以算出占用总内存比例。

二、查看给mysql分配的内存

mysql内部主要内存可通过下面语句查出:

每个参数配置大小:

每个参数配置说明:

innodb_buffer_pool_size 占用内存最大的参数
innodb_additional_mem_pool_size 额外内存,mysql5.7以后移除
innodb_log_buffer_size 重做日志缓存大小
key_buffer_size 只用于MyISAM引擎,不需要太大
tmp_table_size‍ 临时表缓存大小
query_cache_size 查询缓存,建议关闭
max_connections 最大连接数
read_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size join_buffer_size binlog_cache_size thread_stack 这些参数都跟线程有关,所占内存为这些参数的和*最大连接数。连接数越多占用内存也就越多,建议不超过512K,binlog_cache_size采用系统默认32K,thread_stack默认256K即可

需要给mysql分配多大内存,直接跟以上参数有关。太大会导致内存不足,太小会影响性能,如何分配合理值,还需根据业务情况来定。但业务场景较多,每个业务配置都不一样,会造成运维成本较高。所以能定制出一套适用于绝大多数场景的配置模板就可以了。

1、如果mysql分配的内存比系统内存大

比如系统内存128G,mysql分配的内存已经大于128G,但是系统本身和其它程序也需要内存,甚至mysqldump同样需要内存,所以这样就很容易造成系统内存不足,从而导致OOM。这时我们要查出哪些参数设置比较大,适当降低内存分配。

innodb_buffer_pool在mysql中占有最大内存,将innodb_buffer_pool_size调小可以有效降低OOM问题。但如果设置太小会导致内存刷脏页频率增加,IO增多,从而降低性能。通常我们认为innodb_buffer_pool_size为系统内存的60%~75%最优。

查看buffer_pool的使用情况:

可以看出buffer_pool分了3个实例,POOL_SIZE为每个实例大小,这里为页个数,我们知道mysql页的默认大小为16K,所以单个实例的真正大小为611669*16K,5.6以后要求FREE_BUFFERS至少保留1024个页,少于1024个页时会强制刷脏数据,后面的值可以看出脏页情况。另外如果PAGES_MADE_YOUNG远大于PAGES_NOT_MADE_YOUNG页数,那么此时内存使用就可能比较大,可以适当降低innodb_buffer_pool_size大小。

另一篇文章也有对buffer_pool的介绍:一条命令解读InnoDB存储引擎―show engine innodb status

如果innodb_buffer_pool_size不是很大,但内存还是很高,也可能是由于并发线程太多导致,需要确认是不是应用异常,还是需要调整max_connections最大连接。如果连接太多,每个连接也会占用独立的内存,read、sort、join缓存都是session级别,连接越多需要内存就越多,所以这些参数也不能设置太大。

需要注意的是一些参数不支持动态修改,只能先修改配置文件然后重启mysql才能生效,所以在mysql启动之前,一定要把参数值确认好。

2、如果mysql分配的内存比系统内存小

如果mysql参数设置都比较合理,但是仍然出现oom,那么可能是由于mysql在系统层面所需内存不足导致,因为mysql读取表时,如果同时有多个session引用一个表则会创建多个表对象,这样虽然减少了内部表锁的争用,但是会加大内存使用量。

首先,可以通过lsof -p pid查看进程打开的系统文件数,pid为mysqld的进程号。

查看mysql服务打开文件数限制:

查看操作系统打开文件数限制:

如果此时打开的文件很多,内存也会占用很多。

其次,还需看一下table_open_cache,当打开一个表后会把这个表的文件描述符缓存下来。

通过以上两个值来判断 table_open_cache 是否到达瓶颈。
当缓存中的值open_tables 临近到了 table_open_cache 值的时候,说明表缓存池快要满了,但Opened_tables 还在一直有新的增长,这说明还有很多未被缓存的表。

用show open tables from schema命令,可以查看table_open_cache中缓存的表,重复打开的表仅显示一个

In_use显示当前正在使用此表的线程数,如果大于0也意味着此表被锁。

Name_locked只适用于DROP和RENAME,在执行DROP或RENAME时,table_open_cache中的表文件描述符会被移除,所以不会看到除0以外的其他值。

一般在库表比较多的情况下(分库分表)很容易出现内存占用较大的情况。如果要解决根源,还是需要对库表进行拆分。

3、MYSQL内部其他内存

information_schema下的表都使用的都是MEMORY存储引擎,数据只在内存中保留,启动时加载,关闭后释放。

查看除系统库外是否有MEMORY引擎表:

如果业务有使用MEMORY存储引擎的,尽量改成innodb引擎。

4、MYSQL事件内存指标

从MySQL5.7开始,在performance_schema中会记录内存分配。

查看哪些指标启动了内存收集功能:

启动需要收集内存的指标:

指标的内存收集结果会汇总到到sys库下的视图中:

这些视图总结了内存使用情况,按事件类型分组,默认降序排列:

总结:

通过以上排查能大体知道哪些占用内存较多,针对内存占用较多的地方再做具体优化。正像文章开头所说的,内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题,更何况数据库环境更加复杂,SQL语法、数据类型、数据大小等这些因素都与内存有关,所以在设计使用上更要多想内存溢出问题。

以上就是MySQL OOM(内存溢出)的解决思路的详细内容,更多关于MySQL OOM(内存溢出)的解决的资料请关注我是攻城狮其它相关文章!

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